虽然江苏省服务业发展与就业人数间存在着正相关关系和长期均衡关系，但服务业发展并不是就业人数变化的Granger原因。这不能认为服务业发展对就业增长就没有一点作用，只能说它的认可度相对于就业增长带动服务业发展认可度要小。下面，通过比较分析研究江苏省服务业对就业的吸纳作用。
三次产业对就业吸纳能力的比较：引入“就业弹性”这一指标分析江苏省服务业对就业吸纳力。弹性最初是马歇尔在《经济学原理》一书中提出，并在经济学中普遍的使用。就业弹性是指经济增长每变化一个百分点，可能会导致就业人数变动的百分比。江苏省总体就业弹性呈不断下降的趋势。在过去20年间，江苏省第一产业就业弹性始终小于零，且呈现出下降趋势。这说明江苏省第一产业的就业人员早已饱和，剩余劳动力较多且没有正真获得较好的转移，导致第一产业冗员现象及其严重。
第二产业就业弹性在1990-2009年呈不断下降趋势，且下降幅度较大，这说明第二产业人员也趋于饱和，必须加快第二产业人员的转移。服务业就业弹性虽然在2004-2009会降低，但其就业弹性仍远大于第一、二产业，说明第三产业对就业吸纳力很强。因此，从上述分析能够准确的看出，与第一、第二产业相比，江苏省服务业呈现出很强的就业吸纳作用和吸纳潜力，在未来可以吸纳较多的就业人员。
从上面分析来看，江苏省服务业发展对就业有一定的推动作用。下面探讨江苏省服务业内部各行业发展与就业的关系。2009年江苏省城镇服务业就业人数大多分布在在公共管理和社会组织，教育，卫生、社会保障和社会福利业；而文化、体育和娱乐业，房地产业，居民服务和其他服务业就业人数很少，三者之和仅占城镇总就业人数的4.4%。同时能发现交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业、租赁和商务服务业，住宿和餐饮业这四个传统服务业的就业人数合计为80.2万人，占江苏省城镇服务业总就业人员比重的24.75%；信息传输、计算机服务和软件业、金融业，，科学研究、技术服务和地质勘查业这四个现代服务业就业人员合计47.67万人，占江苏省城镇服务业总就业人员比重的14.71%o可见，在目前江苏省服务业中，传统服务业依旧是吸纳就业的主要行业，现代服务业没有发挥应有的吸纳就业的作用。
考虑到数据的可获得性，选择2004-2009年江苏省服务业内部各行业增加值、就业人员数进一步研究两者之间的关系。首先，对服务业内部各行业增加值和就业之间进行有关分析，交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业等传统服务业的GDP增加值与就业人数呈高度正相关关系；信息传输、计算机服务和软件业，金融等现代服务业增加值与就业人数呈中度正相关关系；公共管理和社会组织GDP增加值与就业人数呈低度正相关关系；科学研究、技术服务和地质勘查业GDP增加值与就业人数呈高度负相关关系；文化、体育和娱乐业、卫生、社会保障和社会福利业、水利、环境和公共设施管理业GDP增加值与就业人数呈中度负相关关系。可见，江苏省服务业内部各行业间增加值与就业人员之间的相关关系差异较大。
其次，利用回归法进一步分析服务业内部各行业的就业弹性，选择2004-2009年服务业各行业增加值和就业人数两变量进行回归分析。有五个行业的就业弹性系数为负，从小到大依次是：科学研究、技术服务和地质勘査业，水利、环境和公共设施管理业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织和卫生、社会保障和社会福利业。这几个行业存在着某些特定的程度的就业“挤出效应”，其中“挤出效应”最大的是水利、环境和公共设施管理业，其就业弹性为-0.93,可见其对就业“挤岀效应”很大，而这有很大的可能性与该行业要求人员素质较高有关。其余剩下的9个行业的就业弹性系数都为正。其中，教育，批发和零售业的就业弹性值超过了1,对就业有很强的拉动作用。住宿和餐饮业弹性值超过了0.9,其对就业的也有较强的吸纳作用。可见传统服务业吸纳就业有很强的优势性。
最后，对服务业内部各行业就业人员质量做多元化的分析。就业人员质量又称就业人员素质，本节主要是通过对就业人员年龄和受教育程度两方面综合分析服务业就业人员的质量，探讨其对就业的影响。主要反映了2009年江苏省城镇就业人员的年龄结构构成情况。整体看来，江苏省服务业内部就业人员大多分布在在20-44岁之间。金融业，房地产业等现代服务业的就业人员年龄大多分布在在25-34岁之间；批发零售，住宿餐饮等传统服务业就业人员年龄大多分布在在35-44岁之间。由此可见，现代服务业等对技术方面的要求较高的行业就业人员年龄普遍偏小，而那些传统服务业就业人员年龄普遍偏大。
反映了服务业内部各行业就业人员的受教育程度，从中可以看出，服务业内部各行业就业人员受教育程度极其不同。交通运输仓储和邮电通信业等传统服务业基本上以初中文化程度的为主；金融业，房地产业等现代服务业基本上以大学专科学历及以上为主。可见现代服务业对于就业人员的受教育程度比传统服务业要高，这也就决定其在江苏省就业人员普遍受教育程度不高的情况下，不能吸纳较多的高技术人才。从上述分析可以看出，由于现代服务业多数是一些对技术、专业技能要求比较高的行业，因此要求劳动力的质量也就越高，这就造成了现代服务业不能吸收大量就业人员。
服务业对就业吸纳能力地区间比较：江苏省经济发展存在着较大的地区差异，各地级市服务业发展差距较大，服务业就业人数也各不同，将具体分析江苏省服务业对就业吸纳的地区差异。江苏省苏南地区包括南京、无锡、常州、苏州、镇江，这五个地级市的服务业GDP与就业人数的相关系数分别是0.962、0.913、0.891、0.912、0.896；苏中地区包括南通、扬州、泰州，这三个地级市服务业GDP与就业人数的相关系数分别是0.941、0.922、0.913；苏北地区包括徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁,这五个地级市服务业GDP与就业人数的相关系数分别是0.927、0.866、0.822、0.938、0.921o可见，各地级市服务业GDP与就业人数间存在较强的正相关关系。
虽然各地级市服务业GDP与就业人数基本上存在较强的正相关关系，但是各地级市服务业对就业的吸纳是否存在差异呢？本节引进面板数据模型进一步研究。面板数据模型也称为平行数据模型，它同时集合了时间序列和截面数据的共同优点。与单纯的截面数据模型或时间序列模型相比，面板数据模型客服了样本容量小的问题，提高了样本自由度，使参数的估计值更加可靠。若计算所得到的统计量心大于与给定显著性水平下的临界值，那么接受假设耳，模型设定为不变系数模型,无需进一步检验。
若拒绝假设％，继续对的检验。若鸟不大于给定显著性水平下的临界值,则接受反。，此时模型设定为变截距模型；反之则模型设定为变参数模型。选取2001-2009年各地级市服务业就业量的对数序列为被解释变量，各地级市服务业GDP总量的对数序列为解释变量,因此将选择变系数模型。由于只是对江苏省13个地级市自身情况进行分析，故本研究采用的是固定效应模型。
利用江苏省13个地級市2001-2009年服务业GDP对数序列对就业量的对数序列分别进行回归，13个地级市数据分别回归分析的结果，按照斜率近似相等的原则把13个地级市近似分为3组。并且这三组平行数据模型设定的假设检验都为固定效应模型的变截距模型。分别对这三组平行数据进行变截距的回归分析，第一组包括淮安、连云港、宿迁、徐州、盐城，这些地方服务业GDP年增长1%,就业将会增加0.2442%；第二组包括泰州、镇江、南通、扬州，这些地方服务业GDP年增长1%,可以拉动就业增加0.4422%；第三组包括苏州、南京、无锡、常州，这些地方服务业GDP年增长1%,可以拉动就业增加约0.5023%0
从上面分析结果能够准确的看出，虽然各地級市服务业GDP与就业人数有着较强的正相关关系，但各个地级市的服务业发展对于拉动就业能力各不相同，存在明显的地域差异。苏州、南京、无锡、常州等较为发达的苏南地区，服务业发展较好，其对就业的促进作用较大；宿迁、淮安、连云港、徐州、盐城等欠发达的苏北地区，服务业发展落后，其对就业促进较小。江苏省必须调整区域发展策略，大力发展苏北服务业，从而增加苏北服务业就业人数。
通过对江苏省服务业对就业吸纳作用的多方面比较分析，得到如下结论：第一，从三次产业的比较中发现，与第一、第二产业相比，江苏省服务业呈现出较强的就业吸纳作用，在未来可以吸纳较多的就业人员。第二，从服务业内部各行业比较中发现，传统服务行业吸纳的就业人员较多，现代服务业吸纳就业人员较少。服务业内部各行业对就业人员要求的素质也不同，属于现代服务业的金融业，科学研究、技术服务和地质勘查业，房地产业等行业对就业人员受教育程度要求比较高，属于传统服务业的住宿餐饮、批发和零售业等行业对就业人员受教育程度要求较低，这造成了现代服务业不能发挥应有的就业吸纳力。
因此，在加大传统服务业的基础上，要大力发展现代服务业，使其充分发挥应有的吸纳就业的能力。第三，从地区间比较中发现，江苏省各个地级市服务业发展与就业均存在较强的正相关关系，但是存在着明显的地域差异。苏南地区服务业发展较好，其对就业的推动作用较大；欠发达的苏北地区，服务业发展落后，其对就业推动作用较小。
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